Home   >  Competitions   > 

CH

一个简单的baseline ,线上0.668

posted in   High-Energy Particle Classification Challenge

Dec. 15, 2019, 5:20 a.m.

23  comments

DeshuaiZhang

Dec. 22, 2019, 12:46 a.m.

Reply

0
<p>您好,想请问下您对于xyz三个方向的数据有没有处理呀?可以把连续的方向的角度离散化到几个区间里当作cate类型特征处理么?</p>
  • CH reply bubu_ka

    Dec. 18, 2019, 12:57 p.m.

    Reply

    0
    <p>我 qq: 770787047 </p>

bubu_ka

Dec. 18, 2019, 12:57 p.m.

Reply

0
<p>谢谢啦 可否愿意组队</p>
  • CH reply zhdboy

    Dec. 17, 2019, 1:56 p.m.

    Reply

    0
    <p>不太清楚具体的物理含义,方向和能量的值比较接近,猜测它们有一点的关联,所以相减做了一个特征。谢谢你的意见,我再仔细看下数据</p>

zhdboy

Dec. 17, 2019, 1:56 p.m.

Reply

0
<p>接我前面的评论(显示不全):能量和方向相减应该是没有什么意义的吧?不知我的理解是否正确?</p>

zhdboy

Dec. 17, 2019, 1:33 p.m.

Reply

0
<p>感谢作者的分享,收益匪浅。但有个问题:</p> <p>在函数定义中:<br>def energy(df):<br> x=df[‘jet_px’]<br> y=df[‘jet_py’]<br> z= df[‘jet_pz’]<br> return (x<strong>2+y</strong>2+z<strong>2)</strong>0.5</p> <p>这里的jet_px, jet_py, jet_pz应该是jet方向的三个分量吧,所以不是能量。这样:<br>train[‘abs’]=train[‘jet_energy’]-train[‘energy’]<br>test[‘abs’]=test[‘jet_energy’]-test[‘energy’]<br>
  • CH reply

    Dec. 15, 2019, 1:44 p.m.

    Reply

    0
    <p>效果差不多,但训练速度快一些。效果主要取决于做的特征工程,baseline里特征工程没做多少</p>

Dec. 15, 2019, 1:44 p.m.

Reply

0
<p>老哥的xgb和catboost差的多吗</p>

High-Energy Particle Classification Challenge

100000 yuan

398 teams

start

Final Submissions

2019-12-09

2020-03-22